Senior Backend-разработчик (Python)

Что предстоит делать:

• Проектировать и развивать микросервисную архитектуру backend на Python 3.11+ / FastAPI, формируя устойчивую и расширяемую структуру сервисов.
• Участвовать в архитектурных сессиях и проектировании доменных моделей по принципам DDD, обеспечивая консистентность и независимость bounded context.
• Разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные асинхронные сервисы на базе asyncio, с реализацией конкурентных сценариев, очередей и ретраев.
• Проектировать и поддерживать фоновые процессы и цепочки задач в Celery, обеспечивая надёжность и контролируемую доставку сообщений.
• Реализовывать взаимодействие сервисов через gRPC и REST API, а также участвовать в формировании API-контрактов между командами.
• Проводить глубокую оптимизацию SQL-запросов, моделей и миграций с использованием SQLAlchemy 2+, Alembic и PostgreSQL 18+ (индексы, планировщики, партиционирование).
• Участвовать в построении event-driven архитектуры на основе Kafka, внедрять шаблоны saga, idempotency и circuit breaker.
• Настраивать интеграции с Redis и S3-хранилищами, обеспечивая стабильную работу кешей, очередей и обмена файлами.
• Разрабатывать и поддерживать CI/CD pipeline в GitLab, включая сборку Docker-образов, запуск тестов, линтеров и автоматическое развертывание через Helm в Kubernetes.
• Участвовать в совместной работе с DevOps-командой для проектирования production-конвейеров и улучшения инфраструктуры (Helm, Terraform, Docker Compose).
• Настраивать мониторинг микросервисов с использованием Prometheus и Grafana, проектировать метрики производительности и надёжности.
• Поддерживать высокие стандарты качества кода — проводить code review, внедрять best practices, менторить middle-разработчиков.
• Разрабатывать и поддерживать unit-, интеграционные и e2e-тесты (pytest), обеспечивая стабильность релизов и предсказуемость поведения системы.
• Анализировать технические риски и узкие места производительности, предлагать решения по оптимизации.
• Влиять на технический roadmap продукта, участвовать в принятии решений о технологиях, библиотеках и архитектурных изменениях.
• Работать в тесном взаимодействии с аналитиками, архитекторами и DevOps-специалистами, обеспечивая прозрачную коммуникацию внутри кросс-функциональной команды.

Требуемый опыт и квалификация:

• Коммерческий опыт разработки на Python (3.11+) от 5 лет
• Опыт разработки и оптимизации сервисов на FastAPI (0.119.x+)
• Опыт интеграции сервисов через gRPC (1.75.x+) и REST API
• Понимание принципов сериализации и обмена данными в форматах JSON и Protocol Buffers (protobuf 6.32.1+)
• Глубокие знания Pydantic (2.12.x+) для валидации и сериализации данных
• Опыт проектирования и внедрения фоновых процессов с помощью Celery (5.6+)
• Опыт реализации асинхронных микросервисов с использованием asyncio (async/await) и конкурентных паттернов
• Понимание принципов очередей, ретраев и гарантий доставки сообщений
• Опыт ведения миграций через Alembic (1.17.x+) или аналоги и интеграции миграций в CI/CD
• Глубокие знания SQLAlchemy (2.0.44+), включая асинхронный ORM, настройку сессий и оптимизацию запросов
• Уверенные навыки проектирования и оптимизации PostgreSQL (18+): индексы, транзакции, сложные запросы, планирование
• Опыт проектирования и написания unit-, интеграционных и e2e-тестов с использованием pytest (8.4.x+)
• Владение инструментами анализа и форматирования кода: Ruff (0.14.x+), flake8
• Глубокое понимание принципов SOLID и Domain-Driven Design (DDD)
• Практический опыт применения паттернов проектирования GoF (Factory Method, Builder, Strategy, Observer и др.)
• Понимание принципов построения и масштабирования микросервисной архитектуры
• Опыт работы с управляемыми БД в облаке (Yandex Managed PostgreSQL)
• Опыт использования Redis для кэширования, хранения сессий и очередей
• Знание шаблонов интеграции: Saga, Event-Driven, Idempotency, Circuit Breaker
• Опыт работы с Kafka и проектирования событийно-ориентированных систем
• Опыт интеграции с S3-совместимыми хранилищами (например, Yandex Object Storage)
• Умение выстраивать стандарты качества и проводить code review
• Практический опыт использования GitLab CI/CD для автоматизации сборки, тестирования и деплоя
• Опыт написания и поддержки pipeline-скриптов:
  • сборка Docker-образов;
  • прогон тестов и линтеров (pytest, Ruff);
  • применение миграций (Alembic / go-migrate);
  • автоматизированное развертывание в Kubernetes (Helm upgrade/install)
• Опыт взаимодействия с DevOps-командой при проектировании и поддержке production-конвейеров
• Понимание управления окружениями и конфигурациями через Helm, Terraform, Docker Compose
• Опыт работы с облачной инфраструктурой Yandex Cloud
• Крепкая математическая база: структуры данных, алгоритмы, вычислительная сложность, оптимизационные подходы
• Опыт интеграции метрик и мониторинга сервисов с помощью Prometheus и Grafana
• Владение техническим английским языком (чтение документации, обсуждение решений)

Личные качества и навыки:

• Способность к анализу и решению сложных задач
• Ответственный подход к качеству кода и тестированию
• Готовность к постоянному самообразованию и изучению новых технологий
• Умение работать в команде и общаться с коллегами

Плюсом будет:

• Глубокое понимание CAP-теоремы и принципов выбора архитектурных компромиссов между согласованностью, доступностью и устойчивостью к разделению сети.
• Опыт работы с observability-инструментами (OpenTelemetry, Jaeger, Loki) для построения распределённого трейсинга и логирования микросервисов.
• Опыт реализации high-load и fault-tolerant систем с миллионами запросов в сутки.
• Опыт проектирования распределённых систем с учётом eventual consistency и partition tolerance.
• Знание подходов к оптимизации вычислительной сложности и работе с большими объёмами данных в памяти.
• Опыт построения ETL/ELT конвейеров, потоковой обработки данных (Kafka Streams, Flink, Airflow).
• Опыт работы с графовыми базами данных (например, JanusGraph): проектирование схем, индексирование, оптимизация запросов Gremlin.
• Опыт работы с векторными базами данных (например, Quadrant) для реализации контекстного поиска и семантических рекомендаций.
• Понимание и практическое применение концепции GraphRAG (Graph Retrieval-Augmented Generation) — интеграция графовых и векторных хранилищ для улучшения контекстного поиска и взаимодействия с LLM.
• Опыт проектирования гибридных архитектур хранения данных (Graph + Vector + Relational) для повышения точности поиска, скорости аналитики и масштабируемости обработки данных.
• Участие в формировании архитектурных стандартов компании, ревью технических решений и обучении коллег.
• Владение Go как дополнительным языком для высокопроизводительных компонентов backend-а.

Что мы можем предложить:

• Полный рабочий день, гибкий гибридный график работы 5/2, с возможностью удаленной работы
• Официальное трудоустройство и полностью «белая» заработная плата с первого дня работы
• Уютный офис в 5 минутах ходьбы от м. Динамо и м. Петровский парк
• Профессиональная команда, реализующая передовые технологии в инновационных решениях
• Интересные задачи и быстрое профессиональное развитие
• Льготы для сотрудников аккредитованных IT-компаний

Полный перечень возможностей и компенсаций, доступных у нас прямо сейчас, собрали здесь.

Направить резюме, указав в теме письма “Senior Backend-разработчик (Python)”: hr@simplecompany.io